19 Civiltà del Lavoro | novembre • dicembre 2023 PRIMO PIANO tre tecnologie digitali, l’IA “incontra” l’utente, facilitando interazioni che sono più naturali e meno tecniche. Ciò si traduce in sistemi capaci di comprendere e reagire in modi che si avvicinano alla comunicazione umana, rendendo la tecnologia più integrata nel flusso di lavoro e meno intrusiva. Quali sono i settori produttivi dove l’Intelligenza artificiale potrà apportare maggiori mutamenti? Nel lungo periodo sarà difficile trovare un settore che non sarà trasformato profondamente dall’Intelligenza artificiale, ma, con i dati di oggi, possiamo avere un’idea dei settori in cui l’IA sta pesando e crescendo di più. In particolare, il settore del banking è probabilmente quello più avanti nell’adozione dell’Intelligenza artificiale. In questo settore l’IA trova moltissime applicazioni: dai chatbot per le interazioni con i clienti agli strumenti di lettura intelligente dei documenti, fino ai dati sintetici o agli algoritmi di fraud detection basati sul rilevamento delle anomalie. È importante sottolineare che, in tutti i settori, la qualità e la disponibilità dei dati di addestramento sono elementi cruciali per l’efficacia di queste applicazioni IA. La “data centricity”, ovvero la centralità e l’attenzione alla qualità dei dati di addestramento, è fondamentale. Dati accurati, dettagliati e rappresentativi sono essenziali per sviluppare soluzioni IA robuste, affidabili e scalabili. Un settore che esalta particolarmente la centralità del dato è quello sanitario. Il comparto healthcare è il singolo verticale dove l’IA cresce di più. In questo campo nell’ultimo anno il mercato delle soluzioni di IA è cresciuto di oltre il 35%. Anche qui gli impieghi sono potenzialmente moltissimi e di grande impatto, penso agli algoritmi per la diagnosi precoce, agli impieghi in radiodiagnostica o alla medicina predittiva. E non dobbiamo sottovalutare le soluzioni basate sull’uso dei dati amministrativi per migliorare la gestione delle strutture. Grazie all’IA i processi tendono a semplificarsi. Un aspetto chiave di queste semplificazione è l’interazione uomo-macchina, resa più intuitiva e accessibile proprio dall’IA Foto kovop58 © 123RF.com
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